Obwohl Sie Ihre Harvesting-Routine und die Datenumwandlung manuell ausführen können, bevorzugen die meisten Organisationen, den Prozess automatisch zu planen. So können InterAction-Nutzer sicher sein, dass sie immer über die aktuellsten Informationen verfügen.
Die Häufigkeit der geplanten Aktualisierungen sollte festgelegt werden, wenn Sie die Bedürfnisse Ihrer Nutzer und die Änderungsfrequenz im externen System analysieren.
Es gibt zwei separate Prozesse, die Sie planen müssen:
- Die Harvesting-Routine.
- Der Transformationsprozess.
Wie Sie die Harvesting-Routine planen, hängt von Ihrer Umgebung und dem externen System ab. Wenn Ihr externes System beispielsweise auf einem Windows-Server läuft, können Sie möglicherweise den Windows Taskplaner verwenden, um das Harvesting zu planen. Befindet sich das externe System auf einem UNIX-Server, müssen Sie dafür ein UNIX-Tool nutzen.
Um den Transformationsprozess zu planen, können Sie Kommandozeilenparameter in einer Batch-Datei verwenden, um Application Collaboration zu starten und eine Datenquelle oder einen Datensatz zu transformieren. Anschließend können Sie den InterAction Process Manager oder ein Tool wie den Windows Taskplaner nutzen, um diese Batch-Datei zu planen.
Weitere Informationen zu Kommandozeilenparametern finden Sie unter Transformieren von Datensätzen über die Kommandozeile
Empfehlungen zur Planung
Bevor Sie versuchen, Application Collaboration zu planen und unbeaufsichtigt auszuführen, testen Sie die Harvesting-Routine und den Transformationsprozess gründlich!
Beachten Sie beim Automatisieren von Application Collaboration Folgendes:
- Sie sollten vor dem Harvesting und erneut nach einer erfolgreichen Transformation ein Backup einplanen.
- Planen Sie die Transformation immer außerhalb der Geschäftszeiten ein. Eine Ausführung während des Tages kann die InterAction-Performance für Endnutzer beeinträchtigen.
- Jemand sollte die Zusammenfassungs- und SQL-Ergebnisprotokolle regelmäßig überprüfen – am besten nach jeder geplanten Transformation. Ein einzelner Fehler (wie z. B. ein offener Anspruch) kann viele weitere Fehler bei verwandten Daten verursachen. Wenn das Problem sofort behoben wird, lassen sich Fehler auf ein Minimum reduzieren.